Data science & Machine Learning

La data science consiste à extraire de l'information utile à partir de données : nettoyer, analyser, visualiser, puis construire des modèles capables de faire des prédictions. Le machine learning en est une branche : il s'agit d'entraîner un programme à reconnaître des schémas à partir d'exemples.

Cette sous-rubrique présente les notions clés (apprentissage supervisé et non supervisé, entraînement, évaluation d'un modèle), les outils les plus utilisés comme Python, pandas et scikit-learn, et les métiers de la data : data analyst, data scientist, data engineer. Le guide de référence est une bonne introduction au machine learning.